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1. Python和大数据有什么区别，学哪个以后好就业？
2. 各位觉得python最突出的优点是什么？

Python和大数据有什么区别，学哪个以后好就业？

优秀的数据分析师需要具备这样一些素质：有扎实的 SQL 基础，熟练使用 Excel，有统计学基础，至少掌握一门数据挖掘语言（R、SAS、Python、SPSS），有良好的沟通和表达能力，做好不断学习的准备，有较强的数据敏感度和逻辑思维能力，深入了解业务，有管理者思维，能站在管理者的角度考虑问题。

Python和大数据都是当前IT领域非常热门的技术，但两者在应用场景和学习难度等方面存在一定的差异。那么学哪个以后好就业呢？需要根据自身情况和职业规划来选择。

Python和大数据的区别

应用场景

Python是一种面向对象的编程语言，广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。Python的优势在于语法简洁易懂，上手难度较低，适合初学者入门。同时，Python也是一种通用语言，可以应用于各种领域。

大数据则是指数据量超过传统数据库处理能力的一种数据处理方式，常用于企业的数据分析、挖掘和管理等方面。大数据的优势在于能够处理海量的数据，从而获得更准确的结果。

学习难度

相比而言，Python的学习难度较低，适合初学者入门。而大数据则需要相关的数学、统计和计算机知识作为基础，学习难度相对较高。

就业前景分析

目前Python和大数据都是IT行业的热门技术，就业前景都非常广阔。选择哪个技术主要要看自身情况和职业规划。

如果你对编程有一定的兴趣，但是没有太多的编程基础，可以考虑先学习Python。Python在Web后端开发、数据分析、人工智能等领域都有广泛的应用，就业前景非常好。

如果你对数学、统计和计算机有较好的基础，并且对数据分析、挖掘等领域感兴趣，可以选择学习大数据技术。大数据领域的人才需求量较大，薪资待遇也非常优厚。

总之，选择哪个技术主要要看个人兴趣和职业规划。只要你掌握了一门技术，并且能够熟练运用，就一定会有好的就业前景。

　　在过去几年中，对数据分析师和数据科学家的需求一直在快速增长。Python是用于数据分析最流行的语言，如果你想在数据字段中，您将工作可能需要学习Python(尽管R可以是一个伟大的选择。

　　像任何编程语言一样，Python需要花费一些时间来掌握。但是，如果您有动力并愿意学习一种新技能，那么就有很大的机会来满足就业市场对数据科学家的需求。数据科学领域充满了需要Python编程能力的工作。在2017年，IBM估计到2020年对数据科学专业人员的需求将增长28%。

　　了解Python是在包括工程，医学研究，人工智能，机器学习，汽车等行业的数据科学和其他编程工作中的一项关键技能。尽管学习数据科学似乎很漫长，但您可能会惊讶地发现，进入数据科学的Python的入门门槛实际上很低，尤其是与高回报相比。

　　为什么Python需求如此之高?

　　Python社区内部有个玩笑，说Python是所有功能的第二好语言。当然，最好的办法是主观的，但是Python非常灵活。这是最常见的- 数据的科学使用的语言(R是紧随其后)，并且它也经常在其他一些行业的使用。

　　其广泛普及的原因之一是它是处理数据时更易于学习和使用的语言之一。而且，***的是，对于雇主和数据科学家来说，不需要多年的学习时间即可掌握。

　　学习Python需要多长时间?

　　只要有适当的时间和奉献精神，您就可以在短短几个月内学习Python !

　　就像任何技能，你如何快速学习Python 是最终取决于你有多少时间和精力投入。虽然每个人都学会以自己的节奏。

　　大号等我们一起来看看一些是进入学习Python的，包括我们的事情原因，研究这种语言，为充分利用您的时间花费的技巧学习ING。

　　学习Python的三个原因如下：

　　1.自动执行任务

　　Python是一种通用的编程语言，这意味着每个人都有其中的某些东西。一旦你学习Python ，你就可以与大量数据集的工作很容易，如果那是你的事。如果需要，您将能够从Web上抓取数据并访问API。如果您定期使用电子表格软件，则可以使用它来增强Excel中的工作。您将能够自动执行各种任务。

　　独自学习自动化任务的能力非常强大，因为您的时间很宝贵!机器人从互联网发送您的电子邮件，并获取数据。

　　您更有可能开始为您所工作的人员和公司寻找创造性的解决方案。当您学习Python时，您实际上是在学习一种基于识别和预测模式的新语言-当您找到模式时，您将能够以对您的专业，行业和行业产生重大影响的方式交流这些发现。

　　2、你可以打动你的老板

　　学习Python也是在工作中留下深刻印象的好方法(或获得您一直渴望的升职)。

　　对于那些无法编写代码的人来说，编程能力有时似乎是一种超能力。编程使您能够利用自己的知识并增加输出。有了它，您可以在相同的时间内完成十倍的工作。

　　正如上面提到的，当你学习Python，你就能够迅速地收集数据，并“翻译”本身的数字现实世界的解决方案。

　　例如，在商业环境中，你可以通过做这样的事情增值网页抓取，发送国际的邮件自动，甚至分析供应链的生产找到错失机会的成本节约和/或质量控制。

　　如果您的老板提到了解数据科学可以帮助您朝着职业目标迈进，那么可以帮助您在线学习Python的自定进度课程可能是平衡职业和个人发展的理想方法。

　　3、创造就业机会

　　如果你寻找一个全新的职业生涯或许不会满足的感觉在你目前的工作位置，你来对地方了。

　　对Python程序员的需求从未如此高，尤其是在数据科学领域。数据科学是一个有益的领域，它的报酬非常高。典型的入门级数据分析师的薪水约为65,432美元， 数据专家的薪水每年可高达10万美元以上。

　　这些机会有时可以远程获得，因此您可以在中国公司的任何地方工作，而不必局限于中国。数据科学是一个相对较新的领域，随之而来的是现代雇佣实践。强调了解您的技术并能够取得成果的速度正在放缓，开始变得比对4年制学位和走廊上的办公室的需求更为重要。

　　我们已经看到许多校友在完成数据科学道路后找到了有意义的职业(无论是在办公室还是在远程)。实际上，我们的课程旨在帮助您精疲力尽地找到工作。您将拥有处理现实世界数据的经验，以及充满完成数据科学项目的投资组合。

　　对于许多人力***办公室评估您的简历，这可能比学位要重要得多。

　　学习Python的技巧

　　如果你是在自己的学习的Python，肌酐已经时间管理习惯将是非常有益的-特别是如果你想学习Python宜早不宜迟。虽然5个小时似乎很适合您本来很忙的 每周***，但对于那些从事全职工作或有完整的学习承诺的人来说，这是非常可实现的。

　　您可以通过以下几种方式找到业余时间：

　　1、提前30分钟设置闹钟

　　您每天可以拨出时间学习Python 的最佳时间是早晨。

　　从生物学上讲，您最好，最有生产力的时间是每天的前两个小时左右。您不想牺牲任何睡眠，但是您可能想早点睡觉，这样您就可以参加培训，全职的学习这个课程。

　　当然，这是一个承诺。但是，如果您在前一天晚上放下衣服，准备好喝杯咖啡，并且已经知道要处理Python的哪些方面，那么会容易一些。大数据分析为什么要学习
Pythonaaa-cg***.cn/data/2328.html告诉自己，只有花30分钟时间学习Python并养成习惯，您才能看电话或电子邮件!

　　他火候和保存在你的职业生涯的进步将是值得额外的努力。另外一项好处是，当您的一天取得良好的开端时，您会感到特别健康。

　　您甚至可能会让自己感到惊讶-许多人认为他们只是“不是早起的人”，他们每天晚上睡足后才发现，改变工作时间并养成一些健康的习惯就可以了。

　　这感觉很酷说， “ 我彻夜未眠编码。”

　　但是在很多时候，我们高估了我们的生产力- 当您感到疲倦时，您做不到的工作或保留的信息也不多。当您以崭新的眼光看待数字时，您可以更好地吸收所学内容!

　　2、利用安静的星期六早上

　　我们已经看到，每天练习是学习Python 的最佳方法。对于掌握数据科学原理的学生，最快的时间是周末。

　　尽可能保持一致很重要，但有时生活会受到阻碍。那就是周末。如果您每天的上午5点至下午6点完全被预订，则可以在周末加班，保持自己的正常行驶。

　　此外，这是在专门用于学习python的空间中找到不间断时间的好方法。将它与有意义的东西联系起来- Python学习时光值得期待!

　　要记住的一件事： 每天学习两个小时要比周末一天学习10个小时好得多。如果您在一周内还有其他承诺，那么与每天只看一次Python材料相比，即使每天早上1 0分钟也会有所不同。

　　3、python社区

　　加入Python开发人员社区将帮助您继续朝着学习Python的目标迈进。

　　如果您每天花几分钟时间进行连接，那么当您进入工作市场时，您将以新技能和新网络来完成课程!

　　5.竞争数据科学比赛

　　你可以提交Python脚本来查找给定数据集的最佳拟合模型。　　

　　6.阅读Python书籍

　　有许多针对Python的一般和特定应用程序编写的指南，并且只要您不介意滚动数字副本，就已经着重强调了一些无需支付一毛钱即可阅读的指南。 　　

　　准备好以自己的速度学习Python了吗?

　　所有的数据科学家都有在整个过程中对他们有帮助的提示和技巧。有些人可能会夸耀他们仅在一个月内就学习了Python，而另一些人则需要花费几年的时间才能达到所需的精通水平。

　　对自己保持谦逊，并让自己有时间以最适合自己的速度学习Python。最好花一些额外的时间，而不要匆忙处理所有事情，而不要在基础上打下坚实的基础!

　　在Python基础知识上有很好的指导会帮助您自动化生活和工作，在当前工作中表现出色，甚至允许您输入新的知识。

大数据是目前互联网流行的技术语言，处理大数据的编程语言比较有优势的也很多，比如j***a、python、go、R语言、Hadoop等等，按道理来说每种编程语言都可以处理大数据，只是处理的规模不一样而且，但是现在比较受欢迎的数据处理编程语言是j***a与python。

Python是从最初的2016人工智能开始爆发，从而在短短两年之内能赶超j***a。随着python的发展，最大赢家无疑是python。未来大数据是对于一家企业有多重要，通过对数据的分析，可以了解市场需求、发展方向，对公司未来的定位，把数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征。自从python热度赶超j***a之后，python在大数据方面的优势逐渐被人们认识，但是j***a作为20多年成熟的编程语言，在大数据处理方面已存在已久，依然是程序员开发比较喜爱的编程。j***a在大数据处理方面还是比较倾向软件应用与网站数据，包括游戏数据处理，特别是金融服务数据处理，一直都是j***a的强项；python有着众多免费科学算法库，优势在人工智能大数据处理，当然也有使用Python在银行的基础架构中处理财务数据。可以说j***a与python在大数据处理各有优势。

其实无论学什么语言，只要学精用精都很好就业。

这个问题类似于勺子好用还是碗好用，用什么吃饭最方便。

其实我想说的是你真的要多花时间在学习上，不要想着抄近路。哪个学好了都有用，哪个岗位也不养闲人。

兄弟加油吧，现在是信息爆炸的时代，获取信息的渠道太多了，不懂的问题多去百度一下，过程中不懂的继续百度。相信我这一定会让你快速成长的。在这个过程中你也会发现你真正想要的是什么，不要听别人说，相信自己的判断。小马过河的故事我们很小就知道，虽然我们长大了，但是还是不要忘记故事的道理。

我也是IT技术从业者，对于初学者来说基础很重要，特别是理论的基础。学习理论基础后可以选择一门语言来学习，但是记住一门语言肯定是不够的。当你融汇贯通各种技术之后，并且还要掌握一定的数学理论功底你就可以试着研究研究大数据了。这才是正确的路线，千万不要相信什么培训机构给你开什么大数据、人工智能的课程，都是骗钱的。我可以这么说一句，人工智能和大数据不是我们普通学计算机专业的人去研究的，这些都是数学大神们的工作，我们也就给他们打打下手。

各位觉得python最突出的优点是什么？

　Python是一门大家都比较熟悉的一门计算机语言，也是比较简单的一门计算机语言，相对于来说更加简单一些，而且也是不少人进入行业内的首要选择，现在从事Python培训机构也在不断增加。　　Python是一门好用又简单易学的计算机编程语言，在近几年中，Python受到了不少IT人士的追捧，热度也是越来越高了，成为了我们入门首选的编程语言，为什么呢?因为Python具有非常广泛的应用范围，在人工智能、web开发之中具有非常好的应用，同时在金融分析、爬虫等领域也具有很大的作用。1、Python***用C语言进行开发，但是Python不再有C语言中的指针等复杂的数据类型存在。2、Python具有很强的面向对象特性，同时也简单化了面向对象的实现，可以消除保护类型、抽象类、接口等面向对象的元素。3、Python代码可以使用空格或者制表符缩进的方式分割代码。4、Python仅仅只有31个保留字，而且没有分号、begin、end等标记。5、Python是强类型的语言，变量创建之后会对应一种数据类型，出现在统一表达式中的不同类型的变量需要做类型转换。

在谈Python编程语言的优点之前，我们先看下下面几个讯息，感受哈Python的魅力所在。

● 从 2018 年起，浙江省信息技术教材将不会在使用晦涩难懂的 VB 语言，而是改学更简单易懂的 Python 语言。

● 山东省最新出版的小学信息技术六年级教材也加入了 Python 内容，小学生都开始接触 Python 语言了！

● 全国计算机等级考试新增“Python 语言程序设计”科目（代码：66），考试时长：120 分钟，软件要求：Python 3.5.2 版本及以上 IDLE，2018 年 9 月首次开考。

●2019年一月发布的排行榜显示，python获得2018年第3次获得TIOBE最佳年度语言称号，这是python第3次获得TIOBE最佳年度语言排名，也是获奖次数最多的编程语言。

“人生苦短，Python当歌”

Python到底有哪些优点呢？

一、学习Python头发掉得少

作为程序猿，每个人渴望拥有茂密的头发，奈何有996制度，大量的脑力活动，头发的数量随年龄的增长而大量减少。如果给你重新选择编程语言的机会，大部分人会选择Python，有图为证...

“人生苦短，我用Python”，一切都是为了保住头发啊！！！

二、Python简单易学

我这里主要以J***A 和Python做对比，作为现在炙手可热的2大编程语言

● 程序编写简洁快速

比如说，每一个初学编程的人，第一个代码都会输出“hello world”

① J***a写法

② Python写法

● 入门简单功能强

● 语法表达优美易读

计算1-100之间的整数和

① J***a

② Python

● 代码开发效率很高

试想一下，小学生都有能力学习Python，还有什么能阻止零基础的你学习一门新的编程语言。

三、趣学

兴趣是最好的老师。无论干什么事情只要有了兴趣，就会千方百计想办法将其干好，一个人只要对某一事物有了浓厚的兴趣，干事情就也不难了，正所谓笨鸟先飞。相反，如果一个人对某事情没有什么兴趣，干事情就提不起精神，没有兴趣即使天赋再好，也难将事情干好。

我们知道编程学习之旅是一件相对枯燥的事情，如何让学习变得有趣起来，当你学习Python语法，练习Python编程题，Python框架感到枯燥乏味时，你可以适当停下脚步，可以用Python做很多有趣的事情。

① Python中有一个很强大的库，turtle，我们可以用来作画

可以这样...

② 可以生成词云图片

....

你会发现，Python支持的库很多，坊间流传这样一句话“除了生孩子，Python什么都能做”

四、Python应用方向广泛

Python可以应用的领域：后端开发、前端开发、爬虫开发、人工智能、金融量化分析、大数据、物联网等。

五、Python的就业

拉勾招聘网，Python开发工程师的薪资不低于15k，Python开发工程师正处于一个人才缺口，相反，J***a开发工程师市场已处于饱和状态，就业竞争压力大。选择Python才是未来发展的一个趋势。