大专学历可以学习大数据吗？
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本科阶段为数据科学与大数据技术专业，专科阶段为大数据技术与应用专业。专科的主要课程包括面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。从主干课程来看还是偏重于计算机层面，大数据技术实际上是数学和计算机的结合体、进阶体，学科的难度要更高，专科层次的大数据其实远远不够，真的不如单纯学软件更加实际。
如果想要学习大数据，那么就需要提高自身的学历层次和专业技能，想要从事大数据的相关职位，本科仅仅是个门槛（单纯专科可能没有面试机会）。数据科学与大数据技术主要就业方向有数据的***集与管理、数据处理、数据分析和智能化应用。专业知识不够强就只能从事基础的数据的收集与管理层面，想要到达分析和智能化应用，对于数学和统计学相关知识的要求是非常高的。想要学习大数据，那就努力提高学历层次、丰富专业知识。
大数据方向在未来的就业前景是非常不错的，大数据技术广泛应用于各大领域。无论是国家***部门，还是企事业单位，大数据分析都是进行决策和制作决定的重要环节，随之带来的就是高薪资、高待遇。专业学习大数据要付出更多的努力，在校期间在学好基础的条件下，要付出更多的努力在数学和统计方面，然后努力提高学历层次，将来也是有发展的。
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首先感谢邀请，我是深度数据挖掘，欢迎大家关注和相邀相关问题。
在我们认为这个学习大数据挖掘和大数据研究这个范围的话，与学历没有太大的关联和关系，这就意味着因为爱好或者是因为你喜欢去从事这个行业或者你选择的过程当中是不受这个学历影响的，这就意味着这个技能就像软考一样，它不受学历和年龄的影响。
如果你去学习大数据挖掘或者学习相关大数据的用途是用于商业，这意味着未来要去通过这个学习的技能去找工作的话，这意味着学历是有一定影响的，因为在未来在岗位的考核上或者相关招聘公司招这个岗位的时候会要求本科以上学历。
同时有的一些科研公司或者一些数据挖掘的公司，会要求本科及以上相关大数据研究还要有项目实战过程当中的一些经验和技能。就意味着我们在选择这个大数据学习和挖掘的过程当中，要考虑好自己是为了兴趣还是为了未来的就业，如果是为了就业，那就意味着在选择这个专业的时候，要考虑好你的目标和你的想法。
（图片来源网络，侵删）
你问的这个问题就如同问：我可以吃饭吗？
学习真的就是年轻人所最需要的东西，你却这么提问，这是贬低了自己。大数据应该是目前最热门，最主流的发展方向，也是众多技术最基础的支撑部分，关键而且重要，运用极为广泛。
有兴趣，那还等什么？行动吧，小伙子!
谢谢，邀请回答。这个问题很有意义，实际上在我周围就有好多大专学历的在做大数据，而且做的还挺不错的，其中做得比较好的，还有自己的大数据作品，获得阿里云的比赛大奖。
所以，从可能性上来说，大专学历做大数据一点问题都没有。
下边我们再从大数据要涉及到知识层面上来分析一下大专毕业的做大数据，是没问题的。
大数据涉及linux操作系统，网络架构和程序开发以及系统层面的知识。这些知识基本上和数学的关联性都不是说特别强。只要大学毕业甚至，高中水平的，只要能够钻进去，学习这些知识，一点问题都没有。在大数据领域，如果你做程序开发，不做系统架构的话，甚至可能比这个要求还要再低一点，这样可能操作系统层面上的就不需要知道的这么多这么丰富，只要按照相关的大数据接口来开发程序就行。
综上所述，大专毕业的来做大数据一点问题都没有，希望大家有机会来做大数据的话，不要再有学历之见。谢谢大家。
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